Jump to content
החלפת מצב תפריט
שינוי מצב תפריט ההעדפות
החלפת מצב תפריט אישי
לא בחשבון
כתובת ה־IP שלך תהיה גלויה לציבור אם תעשה עריכות כלשהן.

אי-שוויון מרקוב

מתוך ויקיפדיה, האנציקלופדיה החופשית
קובץ:Markov Inequality.svg
אי-שוויון מרקוב מספק חסם עליון להסתברות ש-X נמצא בתחום המסומן באדום

בתורת ההסתברות אי-שוויון מרקוב חוסם את ההסתברות לכך שמשתנה מקרי אי שלילי יהיה גדול מקבוע נתון. אי שוויון מרקוב (בדומה לאי-שוויון צ'בישב ואי-שוויון קולמוגורוב) הוא אחד מאי-השוויונים הבסיסיים המשתמשים במושג התוחלת בשביל לאמוד (אם כי לעיתים רבות באופן גס) את פונקציית הצפיפות של משתנה מקרי. לדוגמה, מאי-השוויון נובע שלא ייתכן כי רף הכניסה לעשירון העליון של ההכנסות יהיה פי 12 מהמשכורת הממוצעת. למרות פשטותו, אי-השוויון מאפשר להוכיח תוצאות לא טריוויאליות, כגון החוק החלש של המספרים הגדולים.

אי-שוויון מרקוב קרוי על שם המתמטיקאי הרוסי אנדריי מרקוב, אם כי קיים תיעוד שלו בעבודותיו המוקדמות של פפנוטי צ'בישב שהיה מורו של מרקוב. אי-שוויון מרקוב מכונה גם אי שוויון צ'בישב ואי שוויון ביניימה בספרות מקצועית רבה (בפרט באנליזה), אך אין לבלבל בינו לבין אי-שוויון צ'בישב המפורסם.

נוסח פורמלי עריכה

במושגים של תורת המידה, אי-שוויון מרקוב גורס כי בהינתן מרחב מידה <math>(X,\Sigma,\mu)</math> ופונקציה מדידה <math>f</math> אל הישר הממשי המורחב, אז לכל <math>t>0</math> מתקיים:

קובץ:Nuvola apps edu mathematics blue-p.svg

בערך זה
נעשה שימוש
בסימנים מוסכמים
מתחום המתמטיקה.
להבהרת הסימנים
ראו סימון מתמטי.

<math display="block"> \mu(\{x\in X:|f(x)|\geq t\}) \leq {1\over t}\int_X |f|\,d\mu.</math>

במקרה הפרטי של מרחב הסתברות (כלומר, המרחב בעל מידה 1), אי-השוויון שקול לטענה שעבור כל <math>a>0</math> מתקיים <math display="block">\Pr(|X| \geq a) \leq \frac{E(|X|)}{a}</math>

הוכחה עריכה

מספיק להוכיח עבור פונקציה מדידה חיובית. f פונקציה מדידה, לכן הקבוצה <math> \{x\in X:f(x)\geq t\} </math> מדידה. מתקיים:

<math display="block"> t * 1_{\{x\in X:f(x)\geq t\}} \leq f</math> נוציא אינטגרל לבג על הקבוצה X משני צידי אי השוויון: <math display="block"> \int_X t * 1_{\{x\in X:f(x)\geq t\}}d\mu \leq \int_X f d\mu</math> לפי הגדרת אינטגרל לבג על פונקציה מציינת של קבוצה מדידה, מתקיים: <math display="block"> t * \mu(\{x\in X:f(x)\geq t\}) \leq \int_X f d\mu</math> נחלק ב-t ונקבל: <math display="block"> \mu(\{x\in X:f(x)\geq t\}) \leq {1\over t} \int_X f d\mu</math> כנדרש.

הוכחה למשתנים מקריים עריכה

יהי <math>X</math> משתנה מקרי חיובי רציף (ההוכחה למקרה הבדיד דומה). אזי:

<math>E[X] = \int_{0}^{\infty}x f_{X}(x)dx \geq \int_{a}^{\infty}xf_{X}(x)dx \geq \int_{a}^{\infty}af_{X}(x)dx = a\int_{a}^{\infty}f_{X}(x)dx = aP(|X|\ge a) </math>

קישורים חיצוניים עריכה

  • אי-שוויון מרקוב, באתר MathWorld (באנגלית)