https://www.yisraelpedia.com/index.php?action=history&feed=atom&title=%D7%A4%D7%A8%D7%A1%D7%A4%D7%98%D7%A8%D7%95%D7%9Fפרספטרון - היסטוריית גרסאות2026-09-14T05:38:28Zהיסטוריית הגרסאות של הדף הזה בוויקיMediaWiki 1.43.8https://www.yisraelpedia.com/index.php?title=%D7%A4%D7%A8%D7%A1%D7%A4%D7%98%D7%A8%D7%95%D7%9F&diff=257706&oldid=previmported>Sapper-bot: הסבת {{עושים היסטוריה}} ל-{{עושים היסטוריה1}}2026-05-17T20:54:47Z<p>הסבת {{עושים היסטוריה}} ל-{{עושים היסטוריה1}}</p>
<p><b>דף חדש</b></p><div>'''פרספטרון''' (ב[[עברית]]: '''קולטן'''{{הערה|{{מילון אקדמיה|322|69286_2|קוֹלְטָן}}}}) הוא [[אלגוריתם]] ממשפחת ה[[למידה חישובית|אלגוריתמים הלומדים]]. זהו אלגוריתם למידה "און ליין", משמע הוא לומד תוך כדי ריצה מדגימות ש[[אבחון|אבחן]] בזמן פעולתו.<br />
הפרספטרון הוא אלגוריתם סיווג, כלומר מטרתו היא להבדיל בין סוגים שונים של [[דגימה (סטטיסטיקה)|דגימות]] אותן הוא מקבל. לדוגמה, לאבחן בין [[גבר]]ים ו[[אישה|נשים]] על פי מידת [[נעל|נעלים]] ו[[אורך]] ה[[שיער]].<br />
<br />
==הסבר כללי==<br />
הפרספטרון נחשב ל[[אלגוריתם]] סיווג פשוט ביותר. האלגוריתם מחקה את התנהגות הנוירונים ([[תא עצב]]) ב[[מערכת העצבים]], ועל-כן הוא נחשב לאחת הדוגמאות ל[[רשת עצבית מלאכותית]].<br />
<br />
כאשר הבעיה ניתנת להפרדה בידי מישור (או היפר מישור) הפרספטרון עובד ביעילות, ומובטח סיווג נכון של כל הדוגמאות תוך זמן חסום. במקרה שהדגימות שאותן הוא מקבל כקלט לא ניתנות להפרדה כזו, התוצאה לא תהיה הפרדה מקורבת אלא חסרת פשר.<br />
<br />
הפרספטרון מקבל דגימות כקלט ומחזיר כפלט את סיווג ה[[דגימה (סטטיסטיקה)|דגימה]], הוא מאבחן בין סוגים שונים של דגימות על ידי ציון שייתן לאותה דגימה אותו הוא יחשב על ידי הכפלת [[וקטור (אלגברה)|וקטור]] הדגימה שקיבל בווקטור המשקולות אותו הוא שומר. וקטור המשקולות מאפיין את חשיבותם של [[משתנה|משתני]] הדגימה, לדוגמה אם אורך השיער שולי לעומת מידת הנעל כאשר מבחינים בין [[גבר]] ל[[אישה]] המשקולת של [[אורך]] ה[[שיער]] תהיה 0.2 ושל מידת הנעל תהיה 0.8.<br />
<br />
הפרספטרון משפר את עצמו בכל פעם שהוא טועה ב[[אבחון]], השיפור נעשה על ידי שינוי כיוון וקטור המשקולות בכל פעם שהוא טועה באבחון, וכך ככל שה[[אלגוריתם]] יותר מנוסה הוא משיג תוצאות יותר מדויקות.<br />
<br />
== אופן האבחון ==<br />
ה[[אלגוריתם]] יכפיל כל אחד מערכי וקטור הדגימה בערכי וקטור המשקולות המתאים לו ויסכם את מכפלות אלו: <math>\ \sum_{i=0}^{n}w_i x_i</math><br /><br />לאחר שהאלגוריתם העריך את סיווג הדגימה (על־פי ציון הסכימה לעיל) יעדכן את משקולותיו באופן הבא: <math>\ W_i=W_i+u(Y_i*X_i)</math><br />
* <math>Y_i</math><br />
** <math>Y_i=-1</math> אם הייתה טעות באבחנה כלפי מעלה - משמע [[פונקציה|פונקציית]] ההערכה של האלגוריתם הייתה גבוהה מידי ולכן נתקן למטה.<br />
** <math>Y_i=1</math> אם הייתה טעות באבחנה כלפי מטה - משמע פונקציית ההערכה של האלגוריתם הייתה נמוכה מידי ולכן נתקן למעלה.<br />
** <math> Y_i=0</math> אם לא הייתה טעות באבחנה.<br />
* <math>X_i</math> הוא ערך הפרמטר <math>i</math> בדגימה אותה האלגוריתם מאבחן.<br />
* <math>W_i</math> המשקולת על הפרמטר <math>i</math>.<br />
* <math>u</math> קבוע המכונה 'קצב הלמידה' זהו מספר קטן למשל 0.1.<br />
ניתן לראות שכאשר אין טעות <math>Y_i=0</math> וכתוצאה מכך המשקולות אינן משתנות כלל.<br />
<br />
=== דוגמה לאופן הפעולה ===<br />
[[קובץ:Precptron.jpg|ימין|ממוזער|550px|בדוגמה הנ"ל ניתן לראות כיצד עובד האלגוריתם ל[[אבחון]] בין דגימות, Y הוא הערך שנתן הפרספטרון לדגימה ו־T הערך האמיתי של הדגימה]]<br />
{{-}}<br />
<br />
== ראו גם ==<br />
* [[בינה מלאכותית]]<br />
* [[למידה חישובית]]<br />
<br />
==קישורים חיצוניים==<br />
{{מיזמים|ויקימילון=פרספטרון}}<br />
* {{קישור כללי|כתובת=http://www.hebrewsite.com/category/page.htm|כותרת=דינמיקה של תהליכי למידה|אתר=[[מכון ויצמן]]|תאריך_וידוא=2010-02-08|archive-date=2010-02-13|archive-url=https://web.archive.org/web/20100213090509/http://www.hebrewsite.com/category/page.htm|url-status=dead}}<br />
* {{קישור כללי|כתובת=http://www.cs.cmu.edu/~avrim/ML09/lect0126.pdf|כותרת=פרספטרון|אתר=[[אוניברסיטת קרנגי מלון]]|הכותב=אברים בלום|שפה=אנגלית}}<br />
* {{עושים היסטוריה1|רן לוי|למידה עמוקה (Deep Learning) – המחשב והמוח|עושים-היסטוריה-204-למידה-עמוקה-deep-learning-המחש}}<br />
* {{בריטניקה}}<br />
<br />
==הערות שוליים==<br />
{{הערות שוליים}}<br />
<br />
{{בינה מלאכותית}}<br />
<br />
{{בקרת זהויות}}<br />
<br />
[[קטגוריה:אלגוריתמים]]<br />
[[קטגוריה:למידת מכונה]]</div>imported>Sapper-bot